Workshop 2: „Der Datenmanagementplan – eine praktische Einführung in das Forschungsdatenmanagement deines Projektes“

Leitung: Dr. Denise Dörfel, Kontaktstelle Forschungsdaten TU Dresden; Dr. Sandra Zänkert, Data Science Center der Universität Bremen; Dr. Sven Paßmann, Team Forschungsdatenmanagement der FU Berlin

Was ist Forschungsdatenmanagement? Wozu überhaupt Forschungsdatenmanagement? Und was hat FAIR mit Forschungsdatenmanagement zu tun? Forschende sammeln Daten, analysieren sie und veröffentlichen sie mittels Publikationen, wobei die DFG empfiehlt, Daten bis zu 10 Jahre nach Veröffentlichung aufzubewahren. Nachfragen von Kolleg*innen bezüglich der Art und Weise von veröffentlichten Daten oder Bitten um nicht veröffentlichte Daten sind keine Seltenheit. Und auch ihr selbst oder eure Supervisoren möchten mit den erhobenen Daten eventuell noch andere Fragestellungen untersuchen. Doch ohne Forschungsdatenmanagement ist eine Nachvollziehbarkeit der Datenerhebung und -auswertung sowohl für Daten erhebende als auch für Daten nachnutzende Forschende oft schwierig und mit einem großen Zeitaufwand verbunden.  Eine effektive Vorgehensweise, um eine strukturierte Handhabung von Daten sicherzustellen, ist die Erstellung eines Datenmanagementplans (DMP). Der Einsatz eines DMPs ist selbst dann von Vorteil, wenn man bereits mitten in einem Projekt steckt, da er auch dann noch eine wertvolle Unterstützung beim Nachverfolgen der Ergebnisse bietet. Und fast alle Fördermittelinstitutionen verlangen in Forschungsanträgen inzwischen einen Datenmanagementplan bzw. ein Statement zum Umgang mit Forschungsdaten.

Wir zeigen euch hands-on, wie ihr anhand der Erstellung eines DMP die grundlegenden Aspekte des Forschungsdatenmanagements umsetzt, um die Qualität eurer Daten und Ergebnisse zu erhöhen. Im Workshop gilt: Bring your own data. Ihr arbeitet mit uns gemeinsam direkt an euren Daten, Dokumenten, Ordnern etc. um die ersten (oder auch die zweiten oder dritten) Schritte in eurem Forschungsdatenmanagement zu gehen. Das kann die Entwicklung oder Verbesserung eurer Ordnerstruktur sein oder die Erstellung einer Dokumentation über eure Datenauswertungsschritte. Diese Aspekte können im DMP festgehalten werden und ihr gebt euch somit eine Referenz in die Hand, auf die ihr jederzeit zurückgreifen könnt, wenn es um die Nachvollziehbarkeit der Datenerhebung und -aufbereitung geht. Wir diskutieren rechtliche Aspekte, und geben euch Tools und Hilfestellungen zur Hand, um euer Forschungsdatenmanagement zu professionalisieren.

Denise Dörfel forschte als promovierte Psychologin an der Technischen Universität Dresden und der Charité Universitätsmedizin Berlin. 2022 wechselte sie ins Wissenschaftsmanagement, an die Kontaktstelle Forschungsdaten der TU Dresden, die sich um alle Belange der Forschenden rund ums Forschungsdatenmanagement kümmert.

Sandra Zänkert forschte und promovierte an der Universität Regensburg. Seit 2022 ist sie als Data Steward am Data Science Center der Universität Bremen tätig, wo sie vor allem Forschende aus den Natur- und Gesundheitswissenschaften bei einem nachhaltigen Forschungsdatenmanagement unterstützt.

Sven Paßmann forschte als promovierter Neurophysiologe an der Charité Universitätsmedizin Berlin, der Universität Fribourg und am MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften in Leipzig. Ausgebildet in Didaktik konzipiert er derzeit an der FU Berlin einen Workshop zum Thema Forschungsdatenmanagement für Psycholog*innen.